Mem0 怎样管理长期记忆：事实提取、冲突整理与跨任务召回
Mem0 把对话提取成可搜索的事实，外层 Agent 决定存取时机与上下文注入。沿着一次 Jest 到 Vitest 的约定变更，拆解 OSS V3 的单次提取、持久化、混合排序，以及 Platform Dream 的冲突维护边界。
Context Engineering
Codex 怎样形成跨会话记忆：从会话提取到按需召回
Codex 把历史会话加工成逐条摘要，再整理成新会话的记忆入口。沿着一条用户纠正，追踪两阶段写入、V1/V2 文件结构、冲突整理与按需召回，理解跨会话记忆怎样影响后续工作。
Agent 怎样跨窗口继续工作：Notes、History 与任务恢复
另一种换窗策略：Agent 先把任务状态写进 Notes，再打开新窗口，按需从 History 读回细节。以支付改造为例，拆解状态提炼、换窗 guard、恢复和程序接管怎样配合。
Agent 的上下文满了以后：本地压缩与远程压缩
支付代码改到一半，上下文快满了。用同一个任务看清两条路径：Pi 生成文本摘要，再接上近期消息；OpenAI Responses 返回压缩状态，供后续请求继续使用。